Inno3D RTX4070 Super Twin x2 OC Nvidia GDDR6x 192Bit Hdmi.Display Çift Fan 12GB Ekran Kartı
Inno3DKasayıKur puanı 80/10080 Donanım Puanı

Inno3D RTX4070 Super Twin x2 OC Nvidia GDDR6x 192Bit Hdmi.Display Çift Fan 12GB Ekran Kartı

Stokta YokŞu an hiçbir mağazada stokta görünmüyor

Mağaza Fiyatları

Fiyat Geçmişi

Günlük en düşük piyasa fiyatı
Güncel En Ucuz₺45.600En Düşük (18 Eki)₺45.600En Yüksek (18 Eki)₺45.600
Günlük En Ucuz Piyasa Fiyatı
44,5B45B45,5B46B46,5B47B11 Eki18 Eki
KasayıKur Uzman İncelemesi

Inno3D Inno3D RTX4070 Super Twin x2 OC Nvidia GDDR6x 192Bit Hdmi.Display Çift Fan 12GB Ekran Kartı Genel Bakış

Inno3D RTX4070 Super Twin x2 OC Nvidia GDDR6x 192Bit Hdmi.Display Çift Fan 12GB Ekran Kartı, güncel ışın izleme (Ray Tracing) ve yapay zeka destekli kare üretimi (DLSS 3.5 / Frame Generation) teknolojilerini bünyesinde barındırır. 1080p ve 1440p çözünürlükte yüksek grafik ayarlarında rekabetçi ve akıcı bir oyun atmosferi sunar.

Kime Hitap Ediyor?

  • Grafik Tutkunları & Oyuncular: Ray Tracing efektleri açıkken bile akıcı 60+ FPS hedefleyen oyuncular.
  • 3D Modelleme ve Yapay Zeka: CUDA çekirdekleri ve Tensor çekirdekleriyle Blender, Premiere ve yapay zeka modelleri çalıştıranlar.
  • Çoklu Monitör Kullanıcıları: DisplayPort ve HDMI 2.1 çıkışlarıyla yüksek yenileme hızlı ekranlarda çalışanlar.

Öne Çıkan Güçlü Yönler

  • Yapay Zeka Destekli FPS Artışı: DLSS 3 / 3.5 Frame Generation ve Reflex teknolojisiyle sıfır gecikmeli kare üretimi.
  • Termal Verimlilik & Sessizlik: Inno3D özel soğutma bloğu ve optimize fan kanatları ile yük altında bile serin çalışma.
  • Geleceğe Hazır Bellek: 12GB bellek kapasitesi ile yeni nesil Unreal Engine 5 oyunlarında doku kalitesini tavana çıkarma.
Sistem Uyumluluğu & Satın Alma Tavsiyesi:

Bu kartın tam potansiyeline ulaşabilmesi için en az 600W - 650W 80+ güç kaynağı ve hava akışı güçlü bir oyuncu kasası tercih edilmesi önerilir.

Donanım & Mimari Değerlendirmesi

Inno3D RTX4070 Super Twin x2 OC Nvidia GDDR6x 192Bit Hdmi.Display Çift Fan 12GB Ekran Kartı, NVIDIA tarafından geliştirilen Ada Lovelace mimarili GeForce RTX 4070 Super grafik yongasını temel alır. Bünyesinde barındırdığı 7.168 CUDA çekirdeği ve 12 GB GDDR6X yüksek hızlı bellek ile 1440p / 4k ultra seviyesinde üstün grafik işleme performansı sunar. Inno3D Standart OC özel tasarımı; 2 fanlı standart hava soğutma yapısı ve fabrika çıkışlı hız aşırtma desteğiyle serin, sessiz ve kararlı bir çalışma karakteri sergiler.

MidRange Seri

Inno3D Standart OC

Soğutma: 2 fanlı standart hava soğutma · Fabrika Çıkışlı Hız Aşırtma (OC)

  • ✓ Fabrika çıkışlı hız aşırtma (OC)
Grafik İşlemcisi (GPU)
NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
Mimari
Ada Lovelace (TSMC 4N)
Çip Kodu (Die)
AD104-350-A1
CUDA Çekirdeği
7.168
Tensor (AI) Çekirdekleri
224 (4. Nesil)
Bellek (VRAM)
12 GB GDDR6X
Bellek Veriyolu
192-Bit
Bellek Bant Genişliği
504 GB/sn
Referans Boost Hızı
2475 MHz
Arayüz
PCIe 4.0 x16
Güç Tüketimi (TGP)
220W
Güç Girişi
1x 16-pin (12VHPWR)
Önerilen PSU
650W
Hedef Çözünürlük
1440p / 4K Ultra
Özel Seri / Tasarım
Inno3D Standart OC
Soğutma Çözümü
2 fanlı standart hava soğutma
Kalınlık
2 PCIe Slotu
Çift BIOS Desteği
Standart Tek BIOS
Fabrika Hız Aşırtma (OC)
Evet (Fabrika Çıkışlı OC)

Sentetik ve Oyun Test Sonuçları

Gerçek dünya oyun kare hızları ve sentetik benchmark puanları

%44Genel Güç İndeksi
3DMark Time Spy (Grafik)21.200 Puan
RTX 5090 amiral gemisine göre %44 güç
Cyberpunk 2077 (4K Ultra + RT + FG)~56 FPS
1440p veya DLSS Performans Modu Önerilir
Blender 3D Render Skoru6.400 Örnek/dk
3D modelleme ve GPU render hızı
Yerel AI Çıkarım (Llama 3 8B)~65 Token/sn
Gerçek zamanlı yerel LLM sohbet hızı
✨

Yapay Zekâ (AI) ve LLM Performans Karnesi

Yerel dil modelleri, görüntü üretimi ve çıkarım yetenekleri

72B (Giriş Seviyesi)

12 GB VRAM ile 8B parametreli modelleri (Llama 3 8B, Qwen 2.5 7B) ve SD 1.5/SDXL modellerini yerel bilgisayarınızda denemek için dengeli bir başlangıç noktasıdır.

Tensor Mimarisi:Yapay Zekâ Tensor Çekirdekleri
Desteklenen Hassasiyetler:
FP16INT8INT4

Yerel Model Uyumluluk ve Çıkarım Hızları

Llama 3 / Qwen8B Parametre
Sorunsuz (Hızlı)
⚡ 45-60 token/sn

Q4 ve Q8 kuantize modellerle akıcı kullanım.

Benzer Modeller

Tümü